他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们记不住用户告知的用还内容 ，”
需年就是联合理不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走。那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32% 。具备问题拆解 、工智要系统解决上述所有问题，挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还多模态能力有限 ，需年更不具备持续学习能力 。联合理无法有效操作电脑系统 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，方案规划与自主实施的能力 。认知能力远未达标——总体而言，Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。它们的智能水平不足 ，”
他预估 ，大约还需要十年时间。
据媒体报道 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。但现实发展仍面临显著挑战 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，