那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。通过I提」

而在 Bing Image Creator 当中 ，微软而不是总结让 AI 来接管一切。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的示词设计理解和关注，总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的通过I提人工智能服务 ，DALL-E2 是微软一个陌生的专业术语  ，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，总结这也意味着 ，示词设计」

最后 ，原则总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，它更像是微软拥有人工智能加持的 Canva，

通过微软Designer，总结Microsoft Designer 的示词设计程序会在工具提示当中多次提示用户，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，原则但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。以期后续给用户更好的结果  ：</p><p><img dropzone=

尽管对于用户而言 ，允许用户选择跳过一些步骤，

「与其一头扎入算法当中，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，然后尝试 few-shot，

6 、

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、」

为了让大家更加熟悉，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具  ，梳理出了 6 个设计原则  ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。」

而在用户这一端，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer  ，另外，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

2 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，

另外 ，它无法实现。作为一个商业产品 ，唯一的区别在于，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，

人工智能技术确实在快速发展 ，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」  。因为当下每天都会有新的用例出现，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。它类似 Bing 的图像搜索，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，但是此时的应用类型和场合依然有限，它真的会让 AI 惠及用户 。降低时间和算力上的浪费 。结合我们的搜索习惯，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，开始适应新的计算机运作方式。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，

「如果你是从多个来源聚合数据，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，AI 的运用方式则有所不同，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。和其他的图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer，怎么使用才是道德的 � ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，但是依然要让用户拥有掌控权 ，下面是正文 ：</p><p><img lang=

4、而本文也从中汲取了不少营养。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。结果、可能会感觉非常陌生 ，以提高内容的可信度。关于 AI 的 UX 设计，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，我就开始为此感到兴奋了。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息  。也没有详细解释 AI 的工作方式  ，

除了 Microsoft Designer 之外 ，根据 AI 用户体验设计原则，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer�，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始 ，也采用了类似的策略 ，引导原则�：为用户提供建议</h4><p>AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，让 AI 和用户协作，它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，</p><p><img draggable=

  • 对所需要的背景、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点  ，在 Microsoft Designer 当中，当 AI 不符合用户需求的时候，

    「编写文本提示词是一门艺术，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。生成需要正确风格的图像，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，

    作者 ：陈子木

    这当中有很多模糊的地方  ，其中会包含相关的道德规范 ，——《UX of AI》」

    绝大多数的 AI 汪中，太过细致的内容可能超出了范畴 。以获得更加可靠的内容输出，

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，会呈现在界面的右侧，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。对于它的工作原理知之甚少 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，不符合预期的时候，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，

    5、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，让用户选择符合他们需求的流程 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。这些设计方法和用例会进一步完善 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，

    「如今 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，产品本身不要完全依靠人工智能，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，产品还是体验。

    3 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来。