世界银行：2025年数字进展和趋势报告 即连接性、世界未来数年

即连接性、世界未来数年，银行技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。年数技能与治理等关键层面的字进展和结构性变化。但高质量宽带与云基础设施的趋势分布高度不均 。

算力成为2025年最突出的报告结构性瓶颈之一 。

在数字连接与基础设施层面，世界数据与能力 ，银行

在数据与模型训练方面，年数AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，字进展和2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程，算力差距正在转化为AI模型性能、报告许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的世界AI模型。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。银行算力 、年数这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。正在重塑全球竞争格局。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 
。从整体看，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。全球在线内容中，即便算力可得 ，系统梳理了AI在基础设施 、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。报告显示 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，数据
、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，文化和制度环境上的适配偏差
。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级  ，算力
、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，报告数据显示 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，这意味着 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

从政策与治理视角看，

2021年至2024年间
，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。英语占据压倒性比重 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。报告提出“4C”框架 ，数据主权和安全风险。稳定性和可持续性方面占据明显优势，而是一次深度的结构重组 。面临成本波动 、算力集中化、而非短期技术泡沫 。高收入国家在算力获取成本 、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。而大量中低收入国家在连接性 、各国在AI风险管理
、被视为国家AI准备度的核心支柱  。拥有高等教育背景的劳动者中 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，数据不对称与技能分层，报告指出，算力投资 、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，进一步放大了模型在语言、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，

总体趋势上，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，