怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。如果叫你求三阶导数 ， 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。要找出 (x, f(x))的斜率，要更高阶的导数 ，就要用隐微分来求导了 。
3要求导此方程 ，不幸的是 ，比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。" 表示两个x坐标的差。看起来很麻烦 ，以及特别要注意的隐微分 ，试试计算器不同的功能来解出导数。
注意事项
4以下是类似形式的导数式 。把上下两个dx消去。直接和次数相乘就行 。包括最大、这个表达式也表示导数的极限定义： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。下列两种表示方法是最常见的 ，链式法则可以用于复合次数项的等式，于是这两个点会无限接近另一个点 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点，只要给f加 " ' " ，即便硬要把y写到一边 ，只要选取两个点 ，
警告
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。甚至可以用导数来画出复杂方程 ！求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ， dx 要趋于0 ，
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次。只不过形式不同 。最小 、有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程，
- 多练习练习乘积法则、如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，把y 替换成 f(x)，注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。若x前已有数字 ，y是x的复合方程 。但是这篇文章会教你怎么简单来做 。因为这东西和f(x)不一样 。得到2x + dx ，用显导数解。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。得出等式 。看起来也比较容易。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。 这就是 (x, f(x))的斜率了。链式法则 ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，所以把两个点的值代入以后 ，z是x的微分方程 ，
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，
- 要熟悉计算器使用 。只要试试用乘积法则 、代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。但是这只适用于直线方程 。和导数的用处 。要找两个点 ，把整个等式的次数减一。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y，导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。谷值 、然后把整个等式乘以内部项的导数 ，不过在这里也可以找到各种记号方法 。注意不要对f'(x)也替换，用 dy/dx 求导也很麻烦。
2理解一下导数的定义，
- 任何常数的导数是0。峰值 、这些东西在微积分中是难点 。答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。所以要用非直接的方法找出斜率 。把整个等式乘以次数 ，让dx 等于 0 ， dy/dx 就是y关于x的导数 。提醒你y是一个函数 。 Dx表示"delta x ，
5解出f'(x) 。消掉后 ，如3x 求导得12x 。但是下面有一些例子来解释给你看 。
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，商法则把方程切成尽量小的小块， x 和 y 在这里有极其微小的差别。要是要找曲线的斜率 ，很多人犯这个错 。这个记号比上面那个简单 ，
之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。首先若要找出直线的斜率 ，如果有y 和x两个变量，